知春寒 你不 不需要确凿的证据，测谎仪甚至声音你可以只通过表情的变化来判断一个人是否在说谎这是美剧《千谎百计》(Lietome)莱特曼博士拥有的高超技巧3。这些绝望的闪光、对于尴尬或窃喜等微妙的表达，有一个恰当的术语“微表情”正是通过捕捉这一转瞬即逝的表情，莱特曼破获了一个连美国联邦调查局都束手无策的案子。这一切都不是幻想。中国科学院心理研究所所长傅小兰说。去年9月，她开始研究微表情和人类的情绪机制、无意识状态之间的关系。最近，该项目获得了国家自然科学基金的批准。国内以前没有人研究过这个我们应该第一个吃螃蟹。傅小兰的学生、课题组成员吴奇说。微表情是面部表情“笑里藏刀”如果人们 人脸被视为传播信息的媒介，人们可以通过“阅读”每一张脸，获取你想要的信息。一般来说，人类有七情六欲：愤怒、恐惧、厌恶、惊讶、难过、愉快和轻蔑。普通表达式一般持续1/2秒到5秒之间，有一个过渡的过程。微表情的区别在于持续时间短，一般只有1/25秒至1/5秒。这种表达经常和欺骗联系在一起，不管是好是坏。当人们试图掩饰、在刻意隐瞒一些心理活动的时候，里面的真实想法可能会通过微表情表现出来。相信很多人都有过这样的经历：为什么唐 我不喜欢这个人这样笑?例如，当一个购物中心的售货员对一个穿着很差的顾客微笑时，他可能会闪现出轻蔑的冷笑。傅小兰解释说，大多数人会错过微表情，但人 的大脑仍然会受到影响，他们的判断也会随之改变。如果一个人微笑着出现“冷笑”对方会倾向于认为这张快乐的脸是在说谎。微表情是面部表情‘笑里藏刀’傅小兰做了一个形象的比喻。《千谎百计》莱特曼经常通过下巴升起来、眉毛斜垂、通过撅起的嘴唇来判断一个人是否在说谎。在此基础上，许多热情的观众得出结论“识别谎言的技巧总结”，其中包括“撒谎时会摸脖子”用一只手遮住脸以示羞耻(手放在眉骨附近)单方面的耸肩意味着我对我刚才说的话没有信心”等等。在这方面，项目小组的成员、中科院心理所博士生沈训兵解释说，这些都是对微表情的误解。他强调，微表情和普通表情在很多方面是一样的，唯一的区别就是时长。这个概念是由美国心理学家保罗首先提出的·埃克曼在1969年提出。当时，一位名叫玛丽的重度抑郁症患者告诉主治医生，她想回家看看她的剑兰和花猫。提出要求时，她显得欢快轻松，不时眯起眼睛微笑，摆出一副撒娇的样子。令人震惊的是，回国后，玛丽尝试了三种自杀方式，结果都没有成功。事后，埃克曼反复播放当时的视频，用慢动作仔细检查突然，他在两个图像之间看到了一个转瞬即逝的表情那是极度痛苦的生动而强烈的表达，持续时间不到1/15秒。后来埃克曼称之为“微表情”1978年，埃克曼发布了面部运动编码系统。在这个系统中，有43块面部肌肉，可以组合超过10000种表情，其中3000种具有情感意义。埃克曼根据人脸的解剖特征，将其划分为若干个独立又相互联系的运动单元。通过分析这些运动单元的运动特征，以及它们控制的主要区域和与之相关的表情，可以得到面部表情的标准运动。2002年系统升级，表情捕捉准确率达到90%经过充分的训练，你也可能成为一个说谎高手相比之下，国内的研究还处于起步阶段。今年3月，傅小兰 研究小组从北京招募了24名大学生志愿者作为微表情实验的受试者。在一间普通的办公室里，志愿者们坐在电脑前。屏幕上出现了四组静止图像。每张图片将在屏幕上停留2秒钟。第一系列图片的主角是单眼皮、塌鼻子的日本女人。她张开眼睛，或张开嘴巴，甚至张开鼻孔，以示高兴、忧郁、愤怒、恐惧、惊讶和悲伤的六种表情。另外三个系列图片是非洲黑人男孩、一个蓝眼睛的法国女孩和一个棕色皮肤的印度女人也展示了六种表情。之所以选择不同民族作为实验对象，是因为有一种观点认为，表情是文化的产物。然而，根据埃克曼 的研究表明，面部表情是人类共有的“如果一个人生气了，不管是来自纽约还是巴布亚新几内亚，脸上都会出现同样的表情”在这个识别表情的基础程序中，志愿者只需要根据自己的生活常识判断表情的类型，按下鼠标进行选择。判断这些基本表达式的正确率达到100%之后，进入下一个节目。第二步，改变这些图片的停留时间。它们以40毫秒、120毫秒、200毫秒和300毫秒，显示在电脑屏幕上。40毫秒即1/25秒，200毫秒是1/5秒正好是微表情一般时长的临界点。最重要的是第三步程序是傅小兰叫的“进化版”非洲黑人张大了嘴巴、眯眼示范“高兴”看，突然，他的眼睛睁得大大的，鼻孔微微张开，这“转瞬即逝”的神情，区别于“高兴”，是一闪而过的微表情。最终的实验结果表明，人 对于40毫秒以下的微表情，s的识别能力接近于零。但当图片显示超过200毫秒时，微表情的识别率与普通表情几乎相同。傅小兰说，只有近10个%只有一些人能找到微表情他们有的是有特殊才能的人，有的是经过后天严格训练的。大多数人只是出于直觉和自信去揣测别人。几天后，同一组志愿者按照要求参加了进一步的实验。在这组实验中，傅小兰 的研究小组加强了识别表情的基本程序。第一步，两秒钟的静态图片会出现两次，志愿者需要用六种表情重复同一张图片，才能做出正确的选择。他们被召唤向莱特曼博士学习。虚拟角色擅长识别每个人的微表情s脸，哪怕某个面部肌肉动作只停留1/在5秒钟内，他的鹰眼可以立即暴露对方 的背景。当然，不是每个人都是莱特曼博士。申寻兵笑着说。实验结果表明，这些志愿者大大提高了微表情的识别率。你可以 我不能同时拥有真理和幸福目前微表情的研究主要用在部队、在派出所等国家安全机关工作中，成为识破谎言的重要依据。在机场、火车站、在地铁站等人员密集的地方，到处都有一群训练有素的便衣警察在巡逻。他们根据人们的微表情来判断谁是潜在的恐怖分子的面孔。北京大学心理学教授沈正解释说，微表情测谎的最大优势在于，它是通过摄像头和计算机系统收集的最自然的表情。相对于测谎等其他检测手段，它不干扰被采集对象，被采集对象也不知道，所以也是最真实可靠的。自2005年以来，现年71岁的埃克曼一直在英国情报机构工作、中情局和其他国家机构进行面部表情识别训练。他还教辩护律师、健康专家、扑克玩家，甚至是怀疑配偶的人，都能看穿谎言。他还制作了一个在线课程借助20美元的CD或12美元的在线课程，你可以迅速揭穿谎言。但正如莱特曼所说，“你可以 我不能同时拥有真理和幸福”埃克曼也承认，他说谎的能力影响了他的日常生活。他从不试图看透他周围的朋友、亲戚的微表情，“揭露所有人的微表情，暴露所有人 谎言只会让你的生活痛苦不堪”然而，根据吴奇的说法，“人类和动物s对微表情的识别能力毕竟有限，很多研究还是依靠机器”他解释说，并不是所有的说谎者都会产生微表情。微表情并不出现在很多一般的谎言中，只有在人们说出与自身利益高度相关的谎言时才会出现。不过，通过微表情来检测是否说谎的准确度如何，还有待研究。目前，傅小兰领导的实验组希望依托计算机视觉领域现有的自动表情系统，改进其识别方法。他们希望开发一种识别微表情的机器。这台机器与测谎仪大不相同。测谎仪是一种“侵入型”机器，它主要是根据人说谎时生理变化的指标。这种监控存在明显缺陷，往往会导致误判。而通过计算机系统捕捉微表情，可以在很大程度上避免这些误判。然而，傅小兰进行的这项研究并不容易。在国外，很多关于微表情的研究成果还是保密的。埃克曼曾在《自然》杂志上说，这是为了国家安全。甚至国家元首也被拒绝。好几次在任总统问我能不能帮他们提高可信度，我总是回答：我不 不要开办一所说谎的学校。在一次专访中，埃克曼幽默地说道。